Pengenalan Program:

Membangun sistem visualisasi berdasarkan analisis data besar dan kecerdasan buatan yang halus, lokalisasi, dan belajar sendiri untuk memantau peringatan awal faktor risiko kebakaran rumput

Sistem ini didasarkan pada arsitektur B / S, menggunakan sistem operasi domestik, perangkat lunak basis data, membentuk platform analisis bisnis yang efisien, longgar, kuat dan seragam untuk aplikasi data besar.

Platform sistem menerima informasi yang dilaporkan oleh perangkat persepsi front-end dan terintegrasi erat dengan sistem informasi geografis untuk menyajikan informasi secara layar penuh

Menggunakan analisis data besar dan teknologi kecerdasan buatan untuk membentuk indeks risiko kebakaran dan tingkat risiko kebakaran yang khas untuk industri kebakaran hutan dan padang rumput, menghasilkan situasi risiko kebakaran hutan dan mengoptimalkan model peringatan dini secara berkelanjutan untuk menyediakan layanan aplikasi untuk pengambilan keputusan komando

Melaksanakan layanan seperti analisis pemantauan faktor bahaya kebakaran, penilaian tingkat bahaya kebakaran dan peringatan bahaya kebakaran.

Keuntungan Program:

Faktor pemantauan komprehensif, pemantauan komprehensif berbagai faktor risiko kebakaran padang rumput hutan, termasuk data cuaca, data vegetasi, dll, untuk memberikan dukungan data komprehensif untuk peringatan awal risiko kebakaran

Algoritma prediksi model cerdas, menggunakan model prediksi tingkat bahaya kebakaran canggih dan algoritma pembelajaran mesin, dapat melakukan peringatan dini dan prediksi tingkat bahaya kebakaran, mengeluarkan pesan peringatan tepat waktu, mengingatkan departemen dan staf yang relevan untuk mengambil langkah-langkah pencegahan yang sesuai.

Pemantauan peringatan dini waktu nyata, stasiun pemantauan mengumpulkan dan mengunggah data secara real time, platform perangkat lunak dapat menganalisis data secara real time, menerbitkan informasi peringatan dini bahaya kebakaran tepat waktu, dan memberikan dukungan tepat waktu untuk pekerjaan pencegahan kebakaran.

Analisis visual, platform menyediakan fungsi visualisasi data intuitif, memudahkan pengguna menganalisis situasi risiko kebakaran dan mengembangkan langkah-langkah pencegahan kebakaran yang ditargetkan.

5, berbagi data cuaca, dapat berbagi data faktor cuaca dengan model seperti penyebaran kebakaran di Laut Hao, dalam proses komando pemadam kebakaran dapat menghubungkan satu klik dengan data cuaca stasiun pemantauan berisiko kebakaran hutan padang rumput sekitar tempat kebakaran, menghasilkan data analisis penyebaran kebakaran, memberikan dasar komando keputusan untuk pemadam kebakaran

Data gabungan lapangan udara melengkapi, pemantauan kebakaran hutan jarak jauh satelit komprehensif program Haoshai dan data faktor cuaca stasiun pemantauan risiko kebakaran padang rumput hutan komprehensif, menyediakan data prediksi tingkat risiko kebakaran hutan yang lebih akurat dari kisaran kecil hingga sebagian besar, memberikan dukungan yang lebih efektif untuk pencegahan kebakaran dan pengelolaan darurat.

Produk & Layanan yang Fleksibel:

Pengambilan data faktor risiko kebakaran hutan + analisis data + penilaian prediksi tingkat risiko kebakaran + prediksi peringatan awal risiko kebakaran

Pengambilan data faktor risiko kebakaran hutan + analisis data + hasil penilaian prediksi tingkat risiko kebakaran + docking platform pihak ketiga

Pengambilan data faktor risiko kebakaran hutan + docking platform pihak ketiga