Sistem lalu lintas cerdas (IntelligentTrafficSystem, singkatan ITS) dengan lalu lintas jalan perkotaan, komunitas lingkungan bisnis sebagai prototipe, integrasi penggunaan jaringan nirkabel, kecerdasan buatan AI, pengenalan RFID, sensor dan pengendali, navigasi magnetik AGV, sistem tertanam, internet seluler, komputasi awan dan teknologi lainnya, mengandalkan sensor dan kontrol yang disebarkan di papan pasir nyata, jaringan nirkabel, kendaraan pelatihan cerdas, pemantauan video, gerbang pintar dan peralatan lainnya untuk mencapai kontrol dan manajemen cerdas kota analog, membantu siswa membiasakan diri dengan pengembangan proyek terkait sistem kota pintar, menyelesaikan dari titik pengetahuan dasar tertentu ke peningkatan aplikasi terpadu. Selain itu, ITS dapat secara efektif meningkatkan kenyamanan perjalanan, menyajikan informasi lingkungan yang kaya, mengurangi beban lalu lintas dan polusi lingkungan, menjamin keamanan lalu lintas, dan meningkatkan efisiensi transportasi. Model lalu lintas cerdas AI menyediakan skenario yang sesuai untuk masing-masing sistem, di mana sensor dan aktuator yang berfungsi sesuai diletakkan. Sensor mengirimkan informasi yang dikumpulkan melalui ZigBee ke PC, dan sistem kontrol terminal mengendalikan aktuator yang sesuai untuk bereaksi. Membuat komunitas cerdas, manajemen kendaraan cerdas, pelacakan kendaraan, kontrol ETC, pemantauan lingkungan perkotaan, parkir cerdas, kontrol lampu perkotaan, peringatan awal bagian jalan berbahaya, petunjuk lampu lalu lintas, deteksi lalu lintas kendaraan, aplikasi IoT, mobil cerdas pelatihan IoT, aplikasi tampilan virtual VR, kontrol terminal seluler, gateway cerdas, server awan IoT dan sebagainya bergabung untuk membentuk seperangkat model kota yang lengkap.

Sistem ini menggabungkan teknologi realitas virtual saat ini yang panas, yang dikembangkan khusus dengan kombinasi peralatan. Pengalaman yang mendalam dari mobil pintar di atas piring pasir meningkatkan minat pengguna untuk mengembangkan pembelajaran. Simulasikan pemandangan pasar kota pintar AI melalui aplikasi untuk ditampilkan di depan pengguna dalam bentuk 3D. Pengguna ditempatkan di dalam mobil wisata, dan saat mobil wisata berjalan dapat melihat seluruh pemandangan 3D kota pintar, termasuk bangunan, stasiun bus, dan tempat lain. ETC、 Lampu hijau, tempat parkir cerdas, dan lain-lain untuk mensimulasikan keadaan lalu lintas nyata.

1. mencakup kontrol bus cerdas, lampu lalu lintas, sistem kontrol ETC, parkir cerdas, pemantauan bagian jalan berbahaya, pemantauan lingkungan, aplikasi IoT, lampu jalan cerdas, pemantauan lalu lintas kendaraan, pengenalan plat, penentuan kendaraan berbagai skenario, memungkinkan siswa secara bertahap memahami pengembangan dan aplikasi teknologi IoT di bidang transportasi cerdas, dan berdasarkan pengembangan sekunder.

Jaringan menggunakan teknologi ZigBee untuk mencapai koneksi, di mana ZigBee sebagian menggunakan prosesor CC2530, dan menyediakan simpul modul CC2530 independen, instalasi simpul CC2530 menggunakan metode plugin kartu, dapat membongkar simpul tanpa menggunakan alat apa pun, tidak perlu menggunakan lem atau sekrup, memudahkan siswa untuk membongkar dan rekonstruksi sekunder.

Realitas virtual VR meningkatkan pengalaman sandboard, melalui sudut pandang pertama mobil cerdas, mengalami rute gerakan mobil cerdas pada model sandboard, membuat sandboard lebih dekat dengan kenyataan.

Antarmuka Sistem Kota Cerdas VR

Sistem Manajemen Kendaraan Cerdas

Mobil cerdas dan sistem hubungan jaringan menggunakan jaringan nirkabel ZigBee untuk menghubungkan mobil, menggunakan sensor navigasi magnetik AGV untuk mencapai navigasi otonom, melalui RFID menilai lokasi, dapat melakukan pilihan otonom multi-jalur, dengan sistem mulai berhenti, belok kiri dan kanan dan perintah lainnya untuk mencapai lampu hijau persimpangan, parkir cerdas, perencanaan jalan secara acak dan fungsi lainnya.

Peralatan yang melibatkan: mobil pintar pelatihan IoT, tampilan bus, dll.

Sistem pelacakan kendaraan

Menggabungkan teknologi pemrosesan gambar untuk memungkinkan komputer secara otomatis mengidentifikasi, melacak kendaraan di piring pasir, dan mengirim informasi lokasi ke sistem kontrol pusat. Fungsi utama sistem termasuk fitur penempatan penandaan tertentu, pelacakan objek bergerak, dll.

Peralatan yang terlibat: kamera bebas drive, kabel perpanjangan penguatan sinyal USB, dll.

Sistem Kontrol ETC

Masuk dan keluar ETC secara otomatis mengenakan biaya pada kendaraan. Setelah kendaraan masuk ke dalam jangkauan pembaca kartu UHF, pembaca kartu secara otomatis membaca informasi kendaraan dan dikenakan biaya oleh sistem kontrol. Informasi kendaraan dan biaya terkait dalam sistem ETC dapat dilihat secara real time.

Peralatan yang terlibat: layar serial port, modul baca dan tulis frekuensi ultra tinggi 915M, modul kontrol gerbang jalan, sensor refleksi inframerah, dll.

Sistem parkir cerdas AI

Menggunakan teknologi pengenalan visual kecerdasan buatan, dapat mengenali nomor nomor kendaraan, sementara berdasarkan kondisi parkir tempat parkir saat ini, tampilan cerdas, alokasi tempat parkir, parkir otomatis. Sistem akan mencatat waktu parkir, menghitung jumlah konsumsi yang sesuai, kendaraan akan dikenakan biaya secara otomatis saat keluar dari tempat parkir.

Peralatan yang terlibat: layar serial, kamera web nirkabel, modul pengenalan plat, modul kontrol gerbang jalan, sensor refleksi inframerah, dll.

Sistem Komunitas Cerdas

Sensor gas terbakar, sensor asap akan mengumpulkan data yang diunggah ke sistem kontrol pusat melalui ZigBee, ketika nilai di luar kisaran keamanan akan memicu alarm suara dan cahaya; Sensor inframerah tubuh manusia merespons situasi manusia dan tidak manusia secara real-time pada sistem aplikasi IoT; Jika sensor api mendeteksi api, akan secara otomatis mengirim data alarm ke sistem relasi jaringan cerdas, yang mengontrol kendaraan pemadam kebakaran ke lokasi alarm.

Peralatan yang terlibat: sensor asap, sensor gas, alarm api, sensor inframerah tubuh manusia, dll.

Sistem pemantauan lingkungan kota

Mengumpulkan data lingkungan secara real-time melalui sensor, dapat memberikan alarm tepat waktu ketika menghadapi kondisi lingkungan khusus. Sensor berkomunikasi dengan node control board melalui 485 menggunakan protokol bus Modbus. Mengunggah ke Smart Gateway melalui ZigBee, yang mengumpulkan data dan mengirimkannya ke server.

Peralatan yang terlibat: sensor cahaya, sensor suhu udara, sensor kelembaban, sensor PM2.5, sensor kecepatan angin, sensor arah angin, dll.

Sistem Kontrol Lampu Kota

Sistem kontrol lampu jalan cerdas menawarkan mode kontrol cerdas dan mode kontrol periode.

Mode kontrol cerdas: Sistem melakukan kontrol keseluruhan lampu jalan berdasarkan data yang dikumpulkan oleh sensor cahaya real time.

Mode kontrol periode: kontrol keseluruhan lampu jalan dengan parameter waktu yang disetel.

Peralatan yang terlibat: modul lampu jalan, sensor cahaya, dll.

Sistem peringatan dini jalan berbahaya

Ada pemantauan jalur berbahaya yang diatur di segmen kecepatan tinggi, yang akan memicu alarm suara dan cahaya lokal ketika terjadi kecacatan, sementara informasi alarm dari segmen itu diunggah ke gateway cerdas, yang menerapkan pemrosesan penutupan darurat pada segmen itu.

Peralatan yang terlibat: Alarm suara dan cahaya, detektor inframerah sinar tunggal, sensor hujan dan salju, webcam nirkabel, dll.

Lampu lalu lintas dan sistem pemantauan lalu lintas kendaraan

Menawarkan dua mode untuk waktu tetap dan penyesuaian dinamis pada pengaturan lampu lalu lintas. Dalam mode penyesuaian dinamis, sistem dapat secara dinamis menyesuaikan interval waktu lampu merah berdasarkan ukuran lalu lintas mobil. Sistem ini juga dapat dikombinasikan dengan sistem kontrol pusat untuk memungkinkan prioritas kendaraan tertentu.

Memasang sensor refleksi inframerah pada perhitungan kendaraan yang lalu di persimpangan jalan, mencapai pemantauan lalu lintas kendaraan jalan utama secara real-time, informasi lalu lintas dan peringatan dini tepat waktu melalui papan intelijen lalu lintas.

Peralatan yang terlibat: lampu lalu lintas, sensor refleksi inframerah, dll.

Proyek 1: Skenario Perjalanan Cerdas

Latar belakang proyek: Masuk kemacetan lalu lintas adalah hal yang umum saat bekerja setiap hari, dan menggunakan aplikasi peta dapat mengubah situasi ini. Aplikasi seperti Gaude atau Baidu Maps dapat mengidentifikasi kemacetan jalan dan menyediakan metode transportasi yang tepat. Aplikasi untuk mendapatkan data kondisi jalan terutama ada beberapa jenis berikut: pertama adalah kumparan induksi pra-terkubur, kedua adalah melalui taksi dan penentuan pengguna, ketiga adalah laporan kondisi jalan yang berasal dari masyarakat yang bersemangat. Sebelum bepergian, pengguna menggunakan aplikasi untuk menentukan lokasi saat ini, mendapatkan jalur ke tujuan, waktu perjalanan, kemacetan lalu lintas, dan memilih metode transportasi yang tepat. Saat bepergian, mendapatkan kemacetan jalan dan darurat jalan secara real time, mengubah jalur atau mode lalu lintas sesuai dengan kondisi jalan saat ini untuk mencapai tujuan dengan lancar.

Simulasi skenario: dengan menempatkan sensor refleksi inframerah di persimpangan jalan untuk menghitung kendaraan yang lalu, pemantauan lalu lintas jalan utama secara real-time, pemberitahuan lalu lintas dan peringatan dini tepat waktu melalui papan intelijen lalu lintas. Menggabungkan teknologi pemrosesan gambar untuk memungkinkan komputer secara otomatis mengidentifikasi, melacak kendaraan di piring pasir, dan mengirim informasi lokasi ke sistem kontrol pusat. Mobil cerdas dan sistem hubungan jaringan menggunakan jaringan nirkabel ZigBee untuk menghubungkan mobil, menggunakan sensor navigasi magnetik AGV untuk mencapai navigasi otonom, melalui RFID menilai lokasi, dapat melakukan pilihan otonom multi-jalur, dengan sistem mulai berhenti, belok kiri dan kanan dan perintah lainnya untuk mencapai lampu hijau persimpangan, parkir cerdas, perencanaan jalan secara acak dan fungsi lainnya. Ada pemantauan bagian berbahaya yang diatur di segmen kecepatan tinggi, ketika terjadi anomali, akan memicu alarm suara dan cahaya lokal, sementara informasi alarm dari segmen itu diunggah ke gerbang pintar, gerbang pintar menerapkan pengolahan penutupan darurat untuk segmen ini, menghindari kecelakaan lalu lintas dan menyebabkan kemacetan lalu lintas.

Proyek 2: Parkir Cerdas

Latar belakang proyek: Masalah parkir yang sulit baru-baru ini, di Shenzhen telah diselesaikan. Dengan solusi akses data Internet + parkir, database dasar parkir yang luas telah berhasil dibangun. Langkah ini, dapat secara efektif menguasai informasi parkir, berbagi data parkir ke Baidu, peta Gaude, menyediakan layanan parkir induksi, sebelumnya, ingin mencari tempat parkir, semua bergantung pada pengemudi di tempat parkir untuk berputar kembali, berputar setengah hari sebelum menemukan tempat parkir semua penuh. Sekarang, aplikasi parkir navigasi dalam mobil dapat dengan cepat mengetahui apakah tempat parkir saat ini kosong. Menghemat waktu dan menghindari membuang-buang uang. Pada saat yang sama, tempat parkir menggunakan sistem biaya tidak parkir ETC, yang secara otomatis ditagih, sangat menghemat waktu yang dihabiskan selama proses parkir.

Simulasi skenario: menggunakan teknologi pengenalan visual kecerdasan buatan, dapat mengenali nomor nomor kendaraan, sementara berdasarkan kondisi parkir tempat parkir saat ini, tampilan cerdas, alokasi tempat parkir, parkir otomatis. Sistem akan mencatat waktu parkir, menghitung jumlah konsumsi yang sesuai, kendaraan akan dikenakan biaya secara otomatis saat keluar dari tempat parkir. Masuk dan keluar ETC secara otomatis mengenakan biaya pada kendaraan. Setelah kendaraan masuk ke dalam jangkauan pembaca kartu UHF, pembaca kartu secara otomatis membaca informasi kendaraan dan dikenakan biaya oleh sistem kontrol. Informasi kendaraan dan biaya terkait dalam sistem ETC dapat dilihat secara real time.

Parkir cerdas

Sistem parkir cerdas