Pengujian otomatis yang akurat untuk berbagai indikator kualitas penampilan beras (beras halus, beras coklat, beras ketat, dll.), dapat melakukan analisis otomatis multi-parameter dan kuantitas.

Imager pemindaian sumber cahaya ganda dan aksesoris, perangkat lunak analisis dan komputer (komputer tersedia secara terpisah).

Indikator kinerja utama:

★Pemindai berwarna sumber ganda dengan resolusi optik 4800 × 9600, A4 diperpanjang untuk pencitraan (ScanMaker i800 Plus). Sebuah ukuran 30 cm x 20 cm, ukuran piksel minimum 0,0053mm x 0,0026 mm.

★TapiAnalisis pengukuran otomatis satu kali untuk sampel beras lebih dari 30gKeputihan / tingkat krita, tingkat beras pecah dan tingkat beras pecah kecil, jumlah beras halus, tingkat beras halus, tingkat standar nasional yang dapat mendeteksi transparansi beras secara langsung (Nomor paten penemuan nasional ZL 2013 1 0172280.XNasi kuning, indeks kuning warna nasi dan pengukuran putihnya nasi, kekotoran, biji-bijian asing, biji-bijian yang tidak sempurna (biji-bijian yang belum matang), dan tingkat nasi, bintik atau variasi kuning nasi ketat. Anda juga dapat secara otomatis menganalisis tingkat retak nasi, tingkat embrio nasi coklat, dan mengontrol internal penggilingan (non-standar nasional).

Otomatis mengukur area, diameter panjang, diameter pendek, rasio panjang dan lebar, bulatan, diameter setara setiap partikel (kesalahan pengukuran panjang ≤ ± 0,05mm, kesalahan pengukuran rasio panjang dan lebar ≤ ± 0,05, kesalahan reproduksi ≤ ± 0,02); Tingkat beras yang tepat, kesalahan pengukuran indikator tingkat beras yang pecah ≤ ± 1,0%, kesalahan reproduksi ≤ ± 0,25%). Hasil pemrosesan dan output dapat dianalisis secara otomatis dalam jumlah besar. Dengan nasi standar nasional GB / T1350, nasi berkualitas tinggi GB / T17891 atau nasi GB1354-2018, standar baru Kementerian Pertanian [nasi] NY / T2334-2013, klasifikasi ukuran partikel nasi LS / T6116-2016, standar industri makanan nasi LS / T 3247-2017, GBT35881-2018 inspeksi minyak biji-bijian pengukuran kandungan biji kuning nasi metode analisis gambar sesuai dengan standar lainnya, menguji rasio kualitas dan jumlah partikel dari berbagai indikator. Setiap gambar analisis, grafik distribusi, data hasil dapat disimpan, hasil analisis dapat dikeluarkan ke tabel Excel, grafik penandaan analisis dapat dikeluarkan, serta grafik susunan dan grafik pengukuran yang dikeluarkan berdasarkan lebar, panjang, area, dll.

★Memiliki pembelajaran otomatis dan karakteristik pengenalan, dapat secara otomatis membagi beras yang melekat, biji-bijian, dan dapat melakukan analisis klasifikasi otomatis.

★Memiliki sampel kode batang, timbangan elektronik antarmuka perangkat lunak data RS232. Kisaran partikel yang dapat diukur 0,25-20mm, akurasi jumlah partikel otomatis ≥99%, tingkat akurasi setelah koreksi interaksi mencapai 100%.

Catatan: Tentang Teknis Ini★Pembayaran harus direspons, jika tidak, penyimpangan yang signifikan

Komputer opsional yang direkomendasikan: Core i5 CPU / 8G Memory / 1G Independent Graphics Card / 500G Hard Drive / 23 "Color Display / Wireless Network Card.